← SemuaAMD Pamer GPU MI400 dan EPYC Venice, Coba Rebut Panggung AI dari NVIDIATECH

AMD Pamer GPU MI400 dan EPYC Venice, Coba Rebut Panggung AI dari NVIDIA

29 Juli 2026 · 3 menit baca

BagikanWhatsAppX

AMD baru saja membuka kartu terbarunya di ajang Advancing AI 2026 (AAI 2026) yang digelar di San Francisco. Lewat acara ini, perusahaan chip asal Santa Clara tersebut memamerkan jajaran perangkat keras pusat data yang, menurut pengumuman resmi AMD Newsroom, dirancang khusus untuk melayani "era AI otonom" — istilah yang belakangan makin sering dipakai industri untuk menggambarkan sistem AI yang bisa mengambil keputusan dan menjalankan tugas tanpa campur tangan manusia terus-menerus.

Dua nama besar jadi sorotan dalam pengumuman itu: GPU Instinct seri MI400 dan prosesor server EPYC generasi keenam berkode "Venice". Keduanya bukan produk berdiri sendiri, melainkan dipasangkan sebagai satu paket infrastruktur yang saling melengkapi.

GPU MI400 dan memori generasi baru

Instinct MI400 mengusung memori HBM4 dengan proses fabrikasi 2 nanometer — lompatan yang cukup berarti dari sisi kepadatan transistor dan efisiensi daya. Menariknya, seperti dilaporkan SiliconANGLE, AMD tidak berhenti di level chip saja. Perusahaan ini memperkenalkan varian MI455X yang dipaketkan dalam sebuah sistem rak penuh bernama Helios.

Helios pada dasarnya adalah rak komputasi terintegrasi: puluhan GPU MI455X dan prosesor EPYC terbaru disusun dalam satu kabinet, lalu disatukan lewat jaringan interkoneksi berkecepatan tinggi buatan AMD Pensando. Pendekatan "jual satu rak penuh, bukan satu chip" ini secara terang-terangan diarahkan untuk bersaing dengan ekosistem rak kabinet milik NVIDIA, yang selama ini mendominasi pasar pabrik kecerdasan buatan skala besar. Target pasarnya pun spesifik: proyek AI skala frontier (model raksasa di garis depan riset) dan AI "berdaulat" alias sovereign AI, di mana pemerintah atau institusi ingin membangun infrastrukturnya sendiri tanpa bergantung pada penyedia cloud asing.

EPYC Venice: 256 inti dalam satu soket

Di sisi prosesor, TechPowerUp mencatat detail teknis EPYC seri 9006 alias Venice yang cukup mengesankan di atas kertas: sampai 256 inti dan 512 untaian (thread) dalam satu soket. Angka ini menempatkan Venice sebagai salah satu prosesor server dengan kepadatan inti tertinggi yang pernah dirilis AMD.

Venice juga jadi platform pertama AMD yang mengadopsi antarmuka PCIe Gen 6, standar koneksi yang menentukan seberapa cepat data bisa mengalir antara prosesor dan komponen lain seperti GPU atau kartu jaringan. Subsistem memorinya pun diperluas hingga enam belas kanal DDR5, yang penting untuk beban kerja yang haus bandwidth memori seperti pelatihan model AI berskala besar. AMD menghadirkan beragam varian model di lini ini agar bisa menyasar kebutuhan yang berbeda-beda, mulai dari komputasi awan umum sampai pusat pelatihan AI khusus.

Kenapa ini soal skala rak, bukan cuma chip

Yang membuat pengumuman AAI 2026 ini terasa berbeda dari siklus rilis chip biasa adalah penekanannya pada "rack-scale computing" — cara berpikir bahwa unit kompetisi sesungguhnya bukan lagi satu GPU atau satu prosesor, melainkan satu rak penuh yang bekerja sebagai satu sistem. NVIDIA sudah lebih dulu mempopulerkan pendekatan ini lewat rak-rak GPU terintegrasinya, dan Helios adalah jawaban AMD atas tren tersebut.

Kombinasi MI400/MI455X dan EPYC Venice yang disatukan lewat jaringan Pensando menunjukkan AMD ingin dilihat sebagai penyedia solusi penuh (full-stack), bukan sekadar pemasok komponen. Ini relevan buat operator pusat data dan perusahaan cloud yang sedang berlomba membangun kapasitas untuk melatih dan menjalankan model AI generasi berikutnya — termasuk yang menyasar kebutuhan "agentic AI", yaitu sistem AI yang bisa merencanakan dan mengeksekusi tugas multi-langkah secara mandiri.

Belum ada detail harga atau jadwal ketersediaan pasti dari ketiga sumber di atas, jadi yang bisa dipastikan sejauh ini baru spesifikasi dan arah strategi AMD: menggabungkan GPU generasi baru, CPU berkerapatan inti tinggi, dan jaringan rak terintegrasi jadi satu tawaran yang lebih sulit ditandingi kalau dijual terpisah-pisah.


Foto sampul: Brett Sayles / Pexels

#AMD#AI#semikonduktor#pusat data#GPU

Sumber